كيف لايجاد - المتوسط المتحرك ل في ماتلاب
باستخدام ماتلاب، كيف يمكنني العثور على المتوسط المتحرك لثلاثة أيام لعمود معين من المصفوفة وإلحاق المتوسط المتحرك بتلك المصفوفة أحاول حساب المتوسط المتحرك لمدة 3 أيام من أسفل إلى أعلى المصفوفة التي قمت بتقديمها code. Given المصفوفة التالية a و mask. I حاولت تنفيذ الأمر كونف ولكن أنا أتلقى خطأ هنا هو الأمر كونف لقد حاولت استخدام على العمود 2 من مصفوفة a. The الإخراج أنا الرغبة في تعطى في بعد مصفوفة. إذا كان لديك أي اقتراحات، وأود أن نقدر ذلك كثيرا شكرا لك. للعمود 2 من مصفوفة أ، وأنا حوسبة المتوسط المتحرك لمدة 3 أيام على النحو التالي ووضع النتيجة في العمود 4 من مصفوفة أنا إعادة تسمية المصفوفة كما ريكيردوتبوت للتوضيح متوسط 3 أيام 17، 14، 11 هو 14 متوسط 3 أيام من 14، 11، 8 هو 11 متوسط 3 أيام من 11، 8، 5 هو 8 ومتوسط 3 أيام من 8، 5، 2 إس 5 لا توجد قيمة في الصفين السفليين للعمود الرابع لأن الحساب للمتوسط المتحرك لمدة 3 أيام يبدأ عند الجزء السفلي لن يتم عرض الإخراج الصحيح حتى 17 و 14 و 11 على الأقل نأمل أن يكون هذا منطقيا آرون يونيو 12 13 في 1 28. بشكل عام فإنه من شأنه أن يساعد إذا كنت سوف تظهر الخطأ في هذه الحالة كنت تفعل أمرين خاطئين . أولا يجب أن يكون الانقسام الخاص بك مقسوما على ثلاثة أو طول المتوسط المتحرك. ثانيا، لاحظ حجم c لا يمكنك فقط تناسب c في a الطريقة النموذجية للحصول على المتوسط المتحرك سيكون استخدام نفسه. ولكن لا t تبدو وكأنها ما تريد. وبالتالي كنت اضطر إلى استخدام بضعة خطوط. أنا بحاجة لحساب متوسط متحرك على سلسلة البيانات، داخل ل حلقة لدي للحصول على المتوسط المتحرك خلال N 9 أيام صفيف أنا م الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم M، والتي هي في حد ذاتها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات أريد أن رسم القيم المتوسطة من البيانات الخاصة بي مع المتوسط المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة والأوامر كونف وجدت شيئا الذي حاولت تنفيذ في بلدي code. so أساسا، أنا حساب حسابي و مؤامرة مع أو رونغ المتوسط المتحرك اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، لذلك هو مصدر غير صحيح مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هذا وس هو يمكن أن يفسر أي شخص إذا كان لديه ما تفعله مع الأوزان من القيم التي هي غير صالح في هذه الحالة يتم ترجيح جميع القيم نفسه. وإذا أنا أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة مع it. My صدق شكرا. اسكيد 23 سبتمبر 14 في 19 05.Using كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ تتحرك متوسط في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة كما كنت تفكر في أن مجموع هذا المتجه يجب أن تكون دائما مساوية لواحد إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح N الحجم تتحرك ثم كنت تريد القيام بذلك. استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة من لديك في M استخدام نفسه إذا كنت لا تدرس آثار الصفر الحشو إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة متوسط متحرك دائري شيء مثل. يمكنك قراءة t و كونف و كونف الوثائق للحصول على مزيد من المعلومات إذا كنت ملاذا t بالفعل. يمكنك استخدام عامل التصفية للعثور على متوسط تشغيل دون استخدام ل لوب هذا المثال يجد متوسط تشغيل ناقلات 16 عنصرا باستخدام حجم نافذة 5.2 على نحو سلس كجزء من منحنى الأدوات المناسب الذي يتوفر في معظم الحالات. ي السلس y السلس البيانات في ناقلات العمود y باستخدام عامل تصفية المتوسط المتحرك يتم إرجاع النتائج في متجه العمود ي الافتراضي الافتراضي للمتوسط المتحرك هو 5.Created يوم الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20 04 تاريخ آخر تحديث: الخميس، 14 مارس / آذار 2013 01 29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات 41576. المتوسط المتحرك في ماتلاب. في كثير من الأحيان أجد نفسي في حاجة إلى متوسط البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا أنا كتبت وظائف الزوجين أن تفعل بالضبط ما أريد، ولكن ماتلاب s بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك هنا سوف ليرة لبنانية عن الكتابة 1D و 2D المتوسط من data.1D تصفية يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح تتطلب وظيفة مرشح لا يقل عن ثلاثة المدخلات سنويا ومعامل البسط للمرشح ب، معامل القاسم للمرشح أ، والبيانات X بالطبع. يمكن تشغيل عامل التصفية المتوسط بشكل بسيط من قبل. للحصول على بيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلاب s filter2 لمزيد من المعلومات حول كيفية يعمل مرشح، يمكنك كتابة. هنا هو تنفيذ سريعة وقذرة من 16 16 تصفية المتوسط المتحرك أولا نحن بحاجة إلى تحديد مرشح منذ كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الدالة نحن تقسيم كل شيء مع 256 16 16 لأننا لا نريد تغيير السعة المستوى العام للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا أن نقول ببساطة التالية. أدناه هي نتائج لمرحلة التداخل في سار في هذه الحالة المدى في المحور Y والسمت تم تعيينها على محور X وكان المرشح 4 بكسل واسعة في المدى و 16 بكسل واسعة في السمت.
Comments
Post a Comment